360公司董事長周鴻祎做客直播間與網友互動，大談人工智能。他認為人們對人工智能有諸多誤解，并認為企業專注才能獲得成功。

人工智能究竟是風口還是泡沫？

很多人問我這個問題，人工智能到底是風口還是泡沫？其實我覺得都是。正因為它是風口，代表了未來的方向，所以大家都信奉雷總說的：臺風來的時候，豬都可以在天上飛。所以現在所有的豬，都在往人工智能這個風口上趕，那這個風口上飛的豬多了，自然就帶來了泡沫。所以有的時候泡沫也未必是個壞事，因為它可以在一段時間內讓大量的有聰明才智的人、大量的投資、大量的資金、大量的公司都去投入。當然最后可能很多人不一定會得到合理的結果，但是它會加速這個產業的推動。所以當年無論是手機還是互聯網，其實都經歷過這樣一個風口兼泡沫的過程。

人們對人工智能的幾個誤解

前一段我正好也去美國，跟很多研究人工智能的專家教授學者做了一些交流。現在人們對人工智能有幾個誤解，我想跟大家更正一下。

我們看美國的科幻電影看得可能太多了，所以提起人工智能，我們就老是想起《終結者2》里面那種人形的機器人或者是變形金剛，很多人就擔心說，機器會不會取代人類？機器會不會產生意識？機器會不會產生自我？最后機器進化速度很快，比我們人類快，會不會最后把人類都干掉了？那這樣的話我們將來安全公司有事干了，因為我們就變成在機器和人的斗爭中，我們是站在機器一方，還是站在人類一方呢？這都是杞人憂天。

坦率的說，這次的人工智能在整個的基本原理上并沒有獲得重大的突破。實際上，原來這種神經網絡機器學習的算法，在目前互聯網帶來的強大的計算能力的情況下，有了一個非常好的用武之地。但是他還是在某些領域，我覺得比較適用，在有些領域實際上它并不是用，所以目前的人工智能并不是萬能的，也并不是真正的能夠像人一樣產生真正的自我思考能力，像人類一樣產生意識，因為人類到現在連意識怎么產生的，自己都還沒有想明白。

目前，人工智能具有大數據，加上強大的計算能力，在能夠用大數據來進行訓練的很多領域，確實能取得這種突飛猛進的效果，這是我們應該抓住的風口。但是反過來，如果有人把人工智能，像科幻小說一樣，盲目地給它夸大，給它吹得神乎其神，覺得什么都能干，那它就變成了泡沫。所以你問我是風口是泡沫，我覺得完全是取決于你怎么做。

前段時間有個朋友來找我，他說：聽說人工智能很流行，有一家公司要我投資，你看這事靠不靠譜，說他們能夠用人工智能、人機對話，能夠遠程給人診病。我就說這肯定就是騙子了，因為真正的醫生遠程見不到病人，看不到很多詳細的信息，他也未必診斷的對，機器今天可能不具備這個能力。機器沒法進行長期連續的對話，理解你的意思。但是像IBM，他們不是完全用人工智能來做醫療，解決醫療上的問題，他們就把這個問題約束的很窄，比如核磁共振或CT，如果有很多歷史的這種醫學照片和已經經過診斷的病，就可以來做一一的匹配，計算機就能夠看得出你是不是還會得這種病，這種情況就非常適合深度學習。

有人說得就更夸張，說人工智能時代來了，無線互聯網時代都完蛋了，純粹屬于為了吸引大家注意力，這個話是不對的。因為最后人工智能，是跟無線互聯網、跟萬物互聯的物聯網、跟各個省的傳統行業，都有可以結合的地方。但是反過來今天如果沒有互聯網，沒有無線互聯網，你根本拿不到大數據，沒有大數據談何深度學習，本末倒置了。所以今天每個行業的人都可以去想一想，到底人工智能能不能找到應用的點，實際上能找到一個應用的點，只要你有大數據，我覺得人工智能就是一個非常好的機會，但也不能把它神化。

Google的AlphaGo給我們做了一個很好的一個演示，讓大家了解人工智能，是個非常好的公關宣傳。因為計算機能夠殺敗圍棋九段，大家也覺得好像這很了不起，確實很了不起。但是這個符合深度學習，它有很多棋譜來訓練，有很多對局來訓練，通過這種訓練，使得機器在各種情況下，找一種更好的應對方法。但是它跟人最大的差別，是人下一步棋他能講出來為什么。而機器為什么走這步棋，甚至連給它編程序的人也不知道為什么，因為它是拿一個模型訓練出來的。如果要走國際象棋就需要重新拿另外一套數據來進行訓練，所以從這點來說，它跟有自我意識、能夠主動思維的人，還是有很大的差距。

當然，有人說機器進化很快，按照摩爾定律，每18個月就進步一代。但是我覺得這里面有一個最本質的問題，目前真的在算法上是沒有本質的突破，在人工智能的基本的原理上，基本的理論上也沒有突破，突破的是數據的量和計算能力。所以我覺得也很難量變產生質變，還是機器經過訓練以后的一種網絡來給輸入，然后輸出，還是無法產生自我意識和自我的思維能力。

之前去硅谷看人工智能，拜訪的一些專家和學者們，他們還是比較冷靜。AlphaGo成功以后，就感覺好像一夜之間，人類就要進入人工智能時代了，好像人工智能無所不能了。其實這些科學家還是比較理性，他們就覺得有些領域，比如說像自動駕駛還需要5年以上的時間。

如果真要做到無人駕駛，這個已經不是一個人工智能的問題，比如整個道路系統要配套，包括比如說你不撞別人，還有別人往你車上撞。然后還有其他的車是不是都是無人駕駛的車，這里面問題比較復雜。

360在人工智能上走過的坑

因為人工智能是個比較新興的技術，我們也就最近兩年，我們從新加坡請了一個團隊，他們原來做人臉識別。

我們忠實的按照王健林先生說的那句話，就先設定一個小目標，別一上來就覺得人工智能無所不能。如果那種覺得人工智能無所不能，上來就要做某某大腦，上來就要做全功能解放，這種坑肯定是特別多，這種肯定是啞巴吃黃蓮，心里只能有苦往自己肚子里咽了。

我們剛開始設定了一些比較簡單的小目標先去解決。你看科大訊飛一直做的不錯。這么長時間，他也一直專注在就語音。我們人工智能，目前主要是在做圖像識別。我們的家用攝像頭，還有在行車記錄儀上都有攝像頭，我們試圖讓它能看懂發生了什么。

比如我們希望我們將來的行車記錄儀，有輔助安全駕駛的功能，它能告訴你前面有多少輛車，跟車的距離太近了，如果突然有人橫穿馬路或者有的車突然橫并線，能對你進行警告；比如說我們也希望家里攝像頭能夠有人臉識別，你在家里放個攝像頭，你小孩回家了，你太太回家了，它能認出來，能跟他們打個招呼，同時能發一張照片給你，讓你知道他們已經安全到家了；比如說我們也希望家里來了陌生人它也能知道。所以我們目前人工智能沒有規劃的特別宏大。

另外一方面，我們人工智能技術在花椒里得到很好的應用，比如在花椒里我們的萌顏，別人給我送禮，我們就利用人臉識別，識別出我的眼睛，就在我眼睛的這個位置它就畫上藍色的電光。

所以我們在人工智能才剛剛開始，談不上坑。我倒見過別人的坑，就兩種：一種就是把目標設得太大，步子邁得太大，有時候會扯著蛋，所以還是要設立小目標，所以我們首富王健林先生對大家的告誡還是對的；還有一個就找錯了領域，人工智能不是在各個領域都能用，還是要找到深度學習適合的領域。

智能硬件大家倒走了很多坑。曾經有一段，大家覺得說只要在隨便什么家電里面放一個智能芯片就叫智能，這是不對的。很多洗衣機里面都有一個電腦單片機，后來很多人就說我里邊有安卓，那只是有了操作系統，它也不能完全叫智能硬件。后來就流行說加個wifi芯片，把所有的玩意都能跟wifi連接，都能夠跟網絡連在一起。

我后來就想通了這些都是偽智能硬件，就還是在硬件上加了一些功能，能讓硬件更好賣，讓硬件有賣點。真正的智能應該是說把硬件連到網絡之后，它能夠通過傳感器采集大量的數據，通過這大數據在云端有一個智能的系統，深度學習可以產生智能的判斷，再把這個判斷結果反饋給硬件，才能產生一個真正的智能的閉環，才叫真正的智能硬件。

為什么360只做手表、記錄儀和攝像機？

第一，我認為沒有一家公司能夠做成百貨商場，京東它賣別人的東西，所以劉強東可以賣上百萬種東西。如果一個公司自己做，哪怕都是生態鏈，他也做不了，我覺得企業要專注、要聚焦。

第二，360做硬件的邏輯是，我的硬件都是在解決安全問題。因為對我來說萬物互聯時代來到了，其實物聯網最牛逼的一件事就是把虛擬的世界和物理世界連到了一起。我們原來是解決虛擬世界的安全，那我們借助物聯網的技術，我們有沒有可能解決現實世界里的安全問題？所以我們做手表是為了保護小孩的安全，父母可以隨時定位小孩，小孩遇到什么情況可以直接撥打電話；我們做攝像頭是為了保護家里的起居生活，像你很忙的時候，像我孩子在國外念小學，國外我就放了攝像頭，我隨時想他們，我就可以用手機查看他們怎么樣；比如我父母可能住在海南，那我也可以用攝像頭查看年齡大的老人的生活起居情況。我們做行車記錄儀，后面我們會推出這種智能后視鏡，實際上也是為了解決你開車的時候，希望能夠做到安全輔助駕駛，保護你的出行安全。所以我們整個還是靠近了安全這個門，360是中國最大的安全互聯網公司，但是我們未來希望變成最大的安全公司。我們不僅要解決網絡安全，我們要解決生活的安全。

新書《智能主義》

出這本書，是因為最近對是智能硬件、人工智能、未來物聯網時代有些感觸，相當于一本隨筆，所以大家可以買來看一看，然后給我提一點建議，我爭取以后寫得好一點。今天還是很有收獲。最近我準備出一檔脫口秀節目，名字叫《周扒皮》，有人說可以叫《紅衣約炮》，謝謝大家關注。